那些珍藏在硬盘里的旧视频、泛黄的家庭影像、黑白的历史片段，也许承载着最珍贵的记忆。但随着时间流逝，它们早已模糊、褪色甚至失真。如今，AI上色增强技术的出现，让“过去”重获鲜活。只需几分钟，旧影像就能变成4K级的彩色大片！本文带你实测几款热门AI上色增强软件，看哪一款最值得一试。
一、HitPaw牛小影
HitPaw牛小影在历史影像修复领域表现相当出色，这款工具专门针对黑白视频和照片的上色处理进行了深度优化。它采用先进的深度学习算法，能够智能分析画面中的物体特征，自动为不同区域匹配合适的颜色。相比传统的手工上色方法，这款工具不仅效率更高，色彩还原度也更加自然。
这个模型最大的优势在于对历史场景的理解能力。它内置了大量历史时期的色彩数据库，能够根据影像的年代背景和地域特征，选择符合当时实际情况的色彩方案。比如处理民国时期的老照片时，会自动采用那个年代典型的服装色彩和建筑风格；处理欧美老电影片段时，也会匹配相应的色彩特征。这种智能化的处理方式，让上色结果既有艺术美感，又保持了历史的真实性。
使用步骤：
第一步：上传视频
下载并打开牛小影，选择【视频增强】功能，可以直接将视频拖拽到软件内，也可以点击【导入文件】按钮导入视频文件。
第二步：选择黑白上色模型
导入视频后，选择黑白上色模型
模型选择后可以点击右下角设置按钮，设置导出分辨率、比特率、格式等参数和导出位置。
第三步：修复效果预览
设置好AI模型和视频参数后，可以点击【预览】按钮右侧的箭头选择预览时间，可选择3/5/10秒，确定预览时间后点击【预览】按钮，预览视频修复效果。
第四步：开始修复导出
修复效果预览没问题后，点击【导出】按钮开始等待软件修复完成即可。
二、DeOldify
DeOldify在开源社区里名气不小，这个项目最初由Jason Antic开发，专门用来给老照片和黑白视频上色。它的算法基础相当扎实，采用了GAN生成对抗网络技术，能够产生比较自然的上色效果。这个工具的优势在于完全免费，而且开源代码意味着技术透明度很高。对于有编程基础的用户来说，还可以根据需要调整算法参数，甚至训练自己的模型。处理效果方面，DeOldify在人物肖像上色方面表现不错，特别是对皮肤色调的处理比较自然。
但是这一工具的操作门槛不低，需要安装Python环境，配置各种依赖库，还得有一定的命令行操作基础。对于普通用户来说，需要花费较多的时间进行学习。而且处理大文件时对硬件要求比较高，没有独立显卡的电脑跑起来会比较吃力。
三、AVCLabs Video Enhancer AI
这是一款专业级AI视频修复工具，提供多种增强模型，支持上色、超分辨率和去噪。AVCLabs Video Enhancer AI 的黑白视频上色功能是其一项强大的功能，其基于深度学习模型，通过对大量包含黑白和彩色图像的数据集进行训练，使模型能够学习到不同场景、物体和光照条件下黑白图像与彩色图像之间的对应关系。上色时，模型会分析视频每一帧的结构、内容和上下文，识别出其中的物体、环境和光照条件等，然后根据训练数据预测这些元素应该具有的颜色，并将颜色应用到相应的帧上。
然而，这款工具需要强大的 GPU 以获得最佳性能，若电脑配置不够高，处理速度会比较慢，甚至可能无法正常运行一些高级功能。同时价格相对较高，对于预算有限的用户来说可能不太友好。
不同需求下的理性选择
经过实际对比，不同工具确实各有特色。从易用性角度来看，HitPaw牛小影在操作简便性和效果稳定性方面表现比较均衡。特别是对于视频处理，它的专业性和效率都比较突出。DeOldify虽然免费，但技术门槛确实不低，更适合专业技术爱好者。AVCLabs Video Enhancer AI虽然功能强大，但价格较高，不适合预算有限的用户。
综合考虑操作便利性、处理效果和功能完整性，HitPaw牛小影在历史影像处理方面确实有明显优势。它既保持了专业的处理质量，又提供了友好的用户体验，对于大部分用户的需求都能很好地满足。
