有时，您生成的 AI 照片的质量与预期不同。这张照片的怪异伪影让它有点古怪和分散注意力。
但是，如果您不担心的话，这将会有所帮助，因为 CodeFormer 可以帮助您立即修复图像。
那些询问 CodeFormer 面部恢复工具的凭据的人可以阅读这篇文章，我们将在其中揭示 CodeFormer 的输入和输出以及其工作原理的分步指南。
什么是 CodeFormer
CodeFormer 由 Sc Zhou 设计，是一种人脸恢复算法，旨在处理人工智能生成的人脸和旧照片。
CodeFormer 人脸恢复是一种图像到图像模型，每个 Ruth 的成本约为 0.0055 美元，在 Nvidia T4 GPU 硬件上平均时间为 10 秒。CodeFormer 的技术依赖于基于 Transformer 的预测网络，这往往比代码预测的上下文和全局组成更重要。
CodeFormer GUI 的这一方面可帮助您生成看起来与目标面孔几乎相似的面孔，尽管输入性能严重下降。
CodeFormer 还有一个可控的特征转换模块，可以帮助您在质量和保真度之间进行权衡。
CodeFormer的输入和输出是什么
在讨论 CodeFormer AI 的工作原理之前，了解 CodeFormer 的输出和输入非常重要。
输入
图像（文件）：您要修复的输入。
codeformer_fidelity（数字）：保真度（较高数字）和质量（较低数字）之间的平衡。默认值：0.5。
background_enhance (boolean)：它可以帮助您决定是否要通过 Real-ESRGAN 增强背景并具有错误的默认值。
face_upsample（布尔值）：您将了解为高分辨率 AI 创建的图像对恢复的面部进行取消采样是否是一个合适的选项。它还提供了一个错误的默认值。
upscale（整数）：图像的最终上采样比例，默认值为 2。
输出
CodeFormer 的输出是显示固定图像的 URI 字符串。由于它属于 JSON 对象，因此它看起来像下面列出的术语。
了解了CodeFormer人脸修复工具的输出和输入后，您终于可以修复AI生成的照片了。
CodeFormer 使用详细指南
如果您不喜欢编码，可以通过其 UI 直接与 Replicate 上的 CodeFormer 演示进行交互。单击此链接可直接与 CodeFormer 界面进行通信。
探索模型的参数并获得验证和反馈是令人兴奋的。然而，假设您是技术人员，并且打算在 CodeFormer 之上构建一个很酷的工具。在这种情况下，您可以按照以下步骤通过复制 CodeFormer 来增强和恢复图像。
为此，您需要有一个 API 密钥和一个复制帐户。
- 首先，您需要安装 Python 客户端。pip 安装复制
- 在此阶段，您将需要一组 API 令牌。为此，您需要访问帐户选项卡并输入以下命令。导出 REPLICATE_API_TOKEN=[令牌]。
- 将所有内容安排妥当后，您需要运行模型。您可以使用复制Python SDK来运行以下命令。
在此阶段，我们在调用 run 函数之前导入了复制库，以使用输入图像实现 CodeFormer 模型。
您的输出将显示为显示固定图像的 URI 字符串。输入所需的内容后，结果如下，这是一个巨大的改进。
采用 CodeFormer 算法的 AI 照片增强器
CodeFormer 算法是修复人工智能生成的模糊或扭曲图像的可靠方法。然而，使用此工具可能会遇到的问题是，它提供了一个繁忙的用户界面，使得新手很难操作 CodeFormer 面部恢复工具。
幸运的是，您可以留意牛学长图片修复工具来提高照片质量。由于它也是一款人工智能工具，因此提高照片质量只需几秒钟的时间。
从允许您消除照片模糊到为您提供为黑白照片添加颜色的机会，牛学长图片修复工具已被证明是一个鼓舞人心的工具。
凭借轻松的用户界面和高度专业的功能，牛学长图片修复工具可让您通过四个出色的 AI 模型来提升照片质量。
因此，如果您在使用牛学长图片修复工具之前不浪费任何时间，将会有所帮助。
- √允许您自动修复模糊和损坏的照片
- √帮助您同时升级多张照片
- √提供极其直观的用户界面
- √一键提高照片质量
如何使用牛学长图片修复工具？
- 第1步： 通过下面的按钮下载软件
- 第2步： 单击“选择图像”并导入您想要提高质量的照片
- 第3步： 选择最适合您的一项。
- 第4步：预览编辑后的照片，然后点击导出图标下载照片。
总结
CodeFormer 面部修复是修复 AI 生成的令人恼火且混乱的图像的绝佳方法。但是，您需要了解如何使用此模型，因为它包含技术知识。
幸运的是，如果您不喜欢使用 CodeFormer 来修复 AI 生成的图像，那么选择牛学长图片修复工具仍然是最佳选择。它是一款人工智能驱动的工具，可让您自动提高照片质量。
